钱学森大讲堂第89期-微软AI讲堂举办
4月11日,钱学森书院第89期大讲堂——微软AI讲堂暨中国竞彩网,足球比分直播微软联合培养博士生线上宣讲会顺利举行。此次线上大讲堂,吸引了近百名同学参加。
中国竞彩网,足球比分直播人工智能学院兰旭光教授以“人工智能(AI)----引领未来的革命性技术”为主题做简要分享,从科学教研平台、研究所空间分布、教学科研团队、主要科研方向、高层次人才培养、主要科研进展等方面对人工智能与机器人研究所做了全面介绍,希望感兴趣的同学们能够报名加入科研团队,参与到人机所的研究中来。
邵斌博士,微软亚洲研究院机器学习组高级研究经理,2010年毕业于复旦大学,后加入微软亚洲研究院,主要研究领域包括计算生物学、机器学习、并行图处理和分布式系统等。邵斌博士以“用计算解码生物系统”为题展开讲座内容。生命是个复杂的生物过程,其包含无数个复杂的子系统。随着科技水平的提升,大量的生物数据被不断采集和积累。分析建模生物数据,从中获得科学洞见并应用于健康医疗,极富挑战但意义深广。邵斌博士从基因组学方面的基于深度学习的基因变异点识别、免疫组学方面的利用机器学习解码免疫系统、利用计算方法预测蛋白质三维结构三个方面,系统介绍了他所在团队在微软亚洲研究院开展的相关科研工作。
人工智能离不开感知,而视觉是人类最主要的感知手段。深度学习近年来颠覆了图像/视频理解的进程,这归因于大数据、大计算和深度学习体系结构和方法的创新和巨大进步。
曾文军博士,IEEE Fellow,微软亚洲研究院高级领导团队(SLT)成员,中国竞彩网,足球比分直播-微软亚研院智能信息处理联合实验室主任。曾文军博士以“解锁视觉的潜力”为主题,讨论了在视觉智能发展中深度学习技术的关键理念和主要进展,并用实例阐明了如何在这一领域实现技术落地。
张冬梅博士,微软亚洲研究院副院长,负责大数据分析和可视化方面的研究工作。张冬梅博士以“Overview of Research Area Data, Knowledge, Intelligence in MSRA”为讲座主题,对DKI的研究及其人工智能的关系做出了详细解读。张冬梅博士表示,信息爆炸时代,每个人不仅是数据的消费者,也是数据的生产者。数据的理解、生成、交互研究都要结合实际。如何对原始数据进行适当处理,实现数据智能民主化,将数据转化为生产力,是当前研究的重要方向。
三位专家的讲座让同学们对微软亚洲研究院有了更为深入的了解。在线上问答环节中,同学们纷纷针对讲座中的知识以及联合培养项目提出问题,三位专家也分别对此做出了详细解答。
微软亚洲研究院学术合作经理陈昊从联合培养项目的特点、培养体系等对其进行了详细介绍,希望更多的同学了解这一项目,并加入到项目中来。
微软亚洲研究院联合培养博士生项目,是由高校和微软亚洲研究院联合发起,共同探讨在中国培养高素质计算机科研人才的新模式。中国竞彩网,足球比分直播-MSRA联合培养博士项目始于1997年;在2018年,双方再启联合培养项目的新高度;截止到2019级,已经有16名优秀同学进入该项目。