记者2月19日从西安交通大学第一附属医院获悉，该院影像学郭佑民教授团队与医学成像技术公司合作，近日成功研发出新冠肺炎肺部感染辅助诊断系统。该系统能辅助临床医生对新冠肺炎进行快速诊断，并提供智能诊断报告。

郭佑民教授说，CT扫描目前已是新冠肺炎诊断的重要环节，但在影像诊断过程中，每位患者的CT检查多达几百幅甚至上千幅图像，医师要从庞杂的图像特征中筛选出新冠肺炎所具有的特征，不仅要具备肺炎诊断经验，还需要相当长的观察时间，这严重影响病例筛查效率。

针对这一问题，郭佑民教授团队在前期承担国家卫健委重大行业专项《基于“数字肺”的呼吸系统疾病评价体系与诊断标准研究》基础上，与医学成像技术公司合作研发了新冠肺炎肺部感染辅助诊断系统，实现了对新冠肺炎感染者肺内病变部位快速检出、定量评价病变范围和病变演变过程评估。新冠肺炎辅助诊断系统将面向全国同行免费使用。

原文刊载于2020年2月21日中国青年报第4版

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